悦增长：说一些变化，关于AI搜索、GEO、内容平台与媒体信源名单

最近悦增长在整理企业GEO项目、内容渠道和媒体信源时，有几个变化越来越值得单独拿出来聊。

第一个变化，是AI搜索正在从一个很难测量的黑箱，逐渐出现可以观察的数据；第二个变化，是内容平台本身也在重新调整位置，过去把文章发到某个平台就算完成一次分发，现在越来越不够；第三个变化，则是很多企业做GEO时特别关心的媒体信源名单，正在从一张固定的平台表，变成一套需要不断更新的信源结构。

这几个变化放在一起看，会影响企业后面怎么做SEO、GEO、官网内容和外部传播。

尤其是现在很多企业一提GEO，第一反应仍然是：

应该发哪些媒体？

发多少家？

哪些平台容易被豆包、DeepSeek、千问引用？

有没有一张高权重媒体名单？

这当然是实际问题。

但做到2026年9月，如果还把GEO理解成“找到一批容易被AI抓取的网站，然后不断发文章”，这套方法很容易越做越重，真正能够沉淀下来的东西却很少。

我们现在更关注的问题是：

这个信源为什么值得存在，它能证明企业的什么信息，以及它在整个品牌信息体系里承担什么作用。

第一：AI搜索开始出现一个很明显的变化，越来越“可测”了

过去做GEO最尴尬的问题之一，是结果很难测。

传统SEO至少还有关键词排名、曝光、点击、页面、索引量这些数据。

到了AI搜索，很多企业只能人工测试：

今天打开豆包问十遍。

明天打开DeepSeek再问十遍。

看看品牌有没有出现。

最后做成一张Excel：

推荐率70%；

引用率50%；

前三率40%。

但企业很快就会继续追问：

推荐以后呢？

有没有人看到引用链接？

有没有人点击官网？

到底是哪篇页面被引用？

什么问题带来了访问？

这些过去并不好回答。

这个情况正在变化。

2026年9月11日前后，有站长陆续发现百度搜索资源平台后台增加了“AI流量分析”。目前百度没有找到对应的正式公告页，因此相关功能细节仍应该以实际后台为准；从已经曝光的页面来看，可以看到AI引用量、AI曝光量、AI点击量、AI点击率以及引用页面等指标。

ChatGPT这边也已经给网站发布者留下了更明确的数据入口。OpenAI目前说明，网站如果允许OAI-SearchBot访问，就有机会进入ChatGPT搜索结果；同时ChatGPT搜索带给网站的访问会自动增加utm_source=chatgpt.com，企业可以继续通过分析工具识别ChatGPT带来的引荐访问。

Google在2026年也继续增加AI Search相关的网站主能力和数据工具，并在Search Console等产品中加强AI搜索环境下的网站观察能力。

这背后有一个很重要的变化：

GEO正在从“截一张AI推荐图”逐渐走向可测量的增长链路。

以后企业真正应该看的可能会变成：

AI问题
→ 品牌出现
→ 被推荐
→ 引用了什么来源
→ 哪个页面被引用
→ 有没有产生访问
→ 用户访问了什么页面
→ 最终有没有进一步咨询

对于GEO服务来说，这个变化非常关键。

因为只要最后的数据越来越透明，“发了多少篇稿件”本身就会越来越难成为核心验收指标。

第二：内容平台也在变化，过去的“平台账号思维”正在减弱

最近另一个很典型的例子就是百家号。

百度已经宣布，原百家号App将在2026年9月22日更名为“百度直播伴侣”，独立App以后主要提供直播相关功能；非直播创作者的文章创作和内容管理，会继续整合到百度App的“创作中心”。账号、历史内容、粉丝和收益数据不会因此消失。

这件事表面看只是一个App改名。

从内容运营角度看，我觉得它反映出来的问题更值得关注：

内容平台本身也在重新寻找自己在搜索、推荐、直播和AI时代的位置。

以前企业做内容，经常是平台导向的：

我们要做公众号。

我们要做百家号。

我们要做知乎。

我们要做搜狐号。

于是市场部门的任务变成了“把这些账号运营起来”。

现在再看，平台仍然重要，但它更像整个信息分发体系中的一个节点。

微信搜一搜目前对自己的定位仍然是连接微信生态内容与服务的搜索工具，从早期搜索账号、聊天记录，逐步扩展到搜索内容和服务。

百度也没有放弃内容，只是创作入口发生调整。

所以企业真正需要保护的，其实不应该只是：

我们在多少个平台开了账号。

更重要的是：

这些平台上的内容最终有没有共同指向一个稳定的品牌事实体系。

产品怎么介绍；

服务怎么介绍；

行业方案怎么表达；

案例怎么证明；

企业是谁；

联系方式是什么；

核心业务有没有发生冲突。

如果公众号一种说法，百家号一种说法，媒体稿又一种说法，官网还是几年前的信息，那么平台做得越多，反而可能制造更多信息噪音。

第三：2025年9月之后，批量AI内容这条路也发生了变化

还有一个已经落地、但很多做GEO的人没有真正重视的变化，是AI生成内容标识。

《人工智能生成合成内容标识办法》已经从2025年9月1日起实施。

规定要求符合适用范围的生成合成内容提供者和传播平台，对AI生成的文本、图片、音频、视频等内容按照要求进行显式或隐式标识；用户发布AI生成内容时，也应按规定主动声明。

这里不用把问题理解成：

AI写的文章以后不能发了。

真正需要注意的是另一件事情：

AI规模化生产内容正在变得越来越容易识别和追踪。

过去有一种GEO操作方式：

拿100个关键词；

AI生成100篇稿件；

同时发布到几十个平台；

标题略微改一下；

正文主体几乎相同；

然后观察哪个页面被AI引用。

生产效率确实很高。

但如果100篇文章提供的是同样的信息，它们对于AI和用户产生的新价值非常有限。

以后更值得企业投入的，可能反而是：

10篇真正回答不同问题的内容；

5个完整案例；

20个产品问题；

10个行业解决方案；

一套准确的企业事实；

一批长期稳定存在的官网页面。

AI可以继续提高生产效率。

问题会越来越集中到：

你到底有没有新的信息。

第四：GEO里的“媒体信源名单”，我现在越来越不建议当成固定名单看

这一点可能和很多企业想象的不太一样。

经常有人问：

有没有一份豆包信源名单？

DeepSeek喜欢哪些媒体？

ChatGPT喜欢哪些网站？

发新华网是不是一定比搜狐好？

发30家媒体是不是比发5家更容易推荐？

至少从OpenAI已经公开的规则来看，并不存在一份面向网站发布者公开的“ChatGPT媒体白名单”。OpenAI明确说明，任何公开网站都有可能进入ChatGPT搜索结果，系统会综合相关性、可靠性等因素组织结果，也无法保证某个网站获得固定位置。

Google今年推出“Preferred Sources”时也采用了用户主动选择偏好来源的思路，而且同时强调原创内容、第一手观点和高质量网站的重要性。

所以企业如果一定要做一份“GEO媒体信源名单”，我建议不要只留一列：

平台名称

至少应该变成：

信源名称
信源类型
适合证明什么
是否可持续更新
页面能否长期访问
搜索收录情况
AI引用观察
内容审核强度
是否允许品牌深度内容
是否存在稳定URL
成本
历史表现

这时候它才是一张真正有用的GEO信源表。

第五：如果现在重新整理媒体信源，我会把它分成六层

这里可以给企业一个比较简单的参考。

第一层：企业第一方信源

优先级最高的依然应该是：

企业官网；

产品页；

服务页；

解决方案页；

案例页；

关于我们；

企业白皮书；

官方帮助文档；

官方公众号等。

它们承担的是：

企业自己是谁。

这一层很多GEO项目反而做得最少。

企业官网只有十几个页面，却花大量预算去外面发100篇稿件，最后AI可以找到很多人在谈这家公司，却很难找到企业自己完整介绍产品和能力的页面。

这种结构本身就不稳。

第二层：监管、政府、标准、协会及公共机构

这一层承担的主要作用不是推广，而是确认事实。

比如：

企业登记与主体事实；

行业政策；

国家标准；

行业标准；

资质；

许可；

协会信息；

监管信息。

AI需要判断某项政策、标准或者企业事实时，这类来源通常更具有验证价值。

企业当然不能为了GEO随便制造这些信息，但真实存在的资料应该整理清楚。

第三层：主流新闻与财经科技媒体

例如：

新华网；

人民网；

中国新闻网；

经济日报；

每日经济新闻；

界面新闻；

36氪；

虎嗅；

钛媒体；

IT之家等。

这里不要理解成：

只要发到这些网站就一定提升GEO。

不同媒体擅长的主题不同。

科技产品放到科技媒体里更自然；

企业融资、经营和产业变化更适合财经商业媒体；

政策事实则应该回到官方来源。

真正重要的是：

媒体和内容之间有没有关系。

第四层：垂直行业和专业网站

对于ToB企业，这一层有时比综合媒体更重要。

工业设备企业真正需要影响的，可能是工业、机械、制造业相关专业网站。

SaaS企业需要的是企业软件、技术、数字化相关内容环境。

法律、财税、检测、培训、供应链也是一样。

一个高度相关的专业来源，即使网站规模没有综合媒体大，它提供的语境可能更准确。

所以媒体选择应该从：

哪家权重高？

继续往下问：

哪家网站真正长期讨论我的行业？

第五层：内容平台

这一层包括：

微信公众号；

知乎；

百家号；

搜狐号；

今日头条；

视频号；

B站以及其他内容平台。

它们的优势是覆盖搜索问题、用户观点、教程和长尾场景。

但内容平台的作用更偏：

持续扩大问题覆盖和品牌语义。

不要把一个平台账号自动等同于权威媒体。

同样一篇文章，一个真实行业专家账号发布，与一个刚注册、批量发布几十篇AI稿件的账号，信息价值本身就不一样。

第六层：社区、问答、用户评价和实际使用反馈

这一层很容易被忽视。

AI在回答：

这个产品实际好不好用；

有什么缺点；

某个平台适不适合某类企业；

用户普遍遇到什么问题；

这些体验型问题时，仅依赖企业官网本身就不够。

论坛、问答、社区讨论、产品评论、真实用户经验都有自己的价值。

但是这类内容更适合证明：

别人实际怎么评价。

企业不能把它当成自己控制的广告位。

第六：以后做GEO，媒体信源最大的变化会从“权重”转向“证据”

SEO时代我们特别习惯说：

高权重网站；

高权重外链；

高权重媒体。

进入AI搜索以后，这个概念还会存在，但我觉得会逐渐多出另一个判断：

这个来源能证明什么？

比如企业想让AI知道：

悦增长是一家做企业官网GEO的服务商。

需要的是能够证明企业定位、服务范围和实际业务的信息。

企业想证明：

某个项目取得了什么结果。

需要的是案例页、项目资料或者独立来源。

企业想解释：

什么是GEO。

这时候专业内容、行业文章、搜索资料都可以参与。

企业想说明：

某项政策发生了变化。

这时候官方文件才应该成为最核心来源。

所以以后做信源建设，可以从一个非常简单的问题开始：

我希望AI相信哪个事实？

然后再去找：

哪个来源最适合证明这个事实？

这个顺序比：

先买100家媒体，然后想办法往里面塞品牌。

长期有效得多。

第七：媒体名单还需要定期淘汰

这一点也是最近越来越明显的。

内容平台会变。

网站会改版。

栏目会消失。

页面会下线。

媒体会调整内容策略。

有的网站以前百度收录很好，半年以后大量页面不再进入索引。

有的平台过去经常出现在AI引用中，模型或搜索接口更新以后表现可能发生变化。

所以GEO媒体名单最好不要一年整理一次以后就不动了。

建议至少按月或者季度记录：

哪些来源正在被引用；

哪些已经很少出现；

哪些页面被搜索引擎持续收录；

哪些新平台开始出现；

哪些网站存在大量重复内容；

哪些页面生命周期越来越短。

然后不断调整。

GEO信源库应该是动态资产。

固定的300家媒体Excel，时间越长，参考价值通常越低。

第八：我们现在看GEO，会越来越重视“官网 + 内容平台 + 媒体”的组合

如果最后一定要把这篇文章压缩成一个实际执行框架，我会建议企业按照这样的顺序：

先把企业官网整理清楚。

把产品、服务、案例、解决方案和企业基本事实放回自己的域名。

然后建立客户问题库。

把客户真正搜索和询问的问题持续变成内容。

接着选择几个真正适合长期运营的内容平台。

公众号、知乎、百家号或者其他平台，不需要全部每天运营。

选择真正有能力持续做的。

最后才是媒体和第三方信源。

根据需要证明的事实，选择不同类型的来源。

然后持续观察：

AI在哪些问题里引用官网；

哪些问题引用媒体；

哪些内容平台被使用；

哪些品牌事实已经稳定；

哪些仍然存在错误；

AI推荐以后有没有带来实际访问。

这套逻辑做下来，媒体名单仍然重要。

但是它已经不再是GEO项目的全部。

最后：AI搜索越发展，企业自己的内容反而越重要

最近这些变化放在一起，我越来越明显地感觉到一件事情。

AI搜索正在获得更多用户。

搜索平台开始提供AI相关数据。

内容平台继续调整自己的入口。

AI生成内容开始要求更明确的标识。

媒体和网站仍然在不断变化。

唯一比较稳定的，是企业长期积累下来的事实：

产品；

服务；

案例；

解决方案；

客户问题；

专业经验；

品牌信息。

这些东西如果一直散落在微信群、PDF、公众号、市场资料和员工电脑里，每次平台变化企业都要重新开始。

如果把它们逐渐沉淀到官网，再通过内容平台和外部媒体不断扩散，平台怎么变化，企业至少还有自己的内容底盘。

所以悦增长现在整理媒体信源名单时，已经越来越少只问：

这家媒体权重多少？

我们会继续往下问：

它能帮助客户证明什么？这个页面半年后还在不在？搜索和AI能不能找到？它和官网里已有的信息能不能互相印证？

我觉得这才是2026年之后GEO信源真正值得关注的变化。

企业当然还需要媒体。

也需要公众号、知乎、百家号等内容平台。

但更重要的是建立一个顺序：

官网负责沉淀事实，内容平台负责持续回答问题，媒体负责提供外部验证，AI搜索负责重新组织这些信息。

当这个结构逐渐稳定以后，GEO才会从一次次发稿和测试，变成企业长期可以积累的内容资产。