Bing发布AI Performance并新增4项数据：企业怎么用它找出官网内容缺口？

你有没有发现，很多企业验收GEO效果时，还是在反复做同一件事？打开豆包、元宝、千问或者其他AI产品，输入几个行业问题，看到品牌出现就截图，品牌没有出现就换一种问法继续测试。

截图越来越多，会议里还是回答不了几个问题：AI为什么引用这张页面？哪个问题让品牌出现了？产品页一直没有被引用，是页面写得不清楚，还是客户根本不会这样问？内容团队下个月应该改什么？

2026年2月10日，Bing在Webmaster Tools中发布AI Performance公共预览，网站负责人可以查看引用次数、被引用页面、Grounding Queries和一段时间内的变化。6月16日，Bing又宣布在全球预览中逐步增加Intents、Topics、Citation Share和Compare。

这次更新给企业带来的帮助很具体。你可以看到哪些官网页面出现在AI回答的来源里，Bing把相关查询归入什么意图和主题，网站在同一查询全部引用来源中占了多少份额，当前时段和过去时段发生了什么变化。

Bing AI Performance最有用的地方，就是把“AI有没有提到品牌”变成“什么问题引用了哪张页面”。企业看到这个关系，才知道官网缺的是产品说明、使用条件、案例证据、常见问题，还是一张能够回答客户需求的新页面。

Bing在2月发布AI Performance，企业第一次能看到哪些页面被AI引用

2月版AI Performance提供的几项数据，都与AI回答里的来源有关。

Total Citations显示网站在所选时间内被列为来源的次数。Average Cited Pages显示每天平均有多少张独立页面被引用。Page-level Citation Activity可以查看具体URL的引用次数。Visibility Trends用时间曲线展示引用活动的变化。

Grounding Queries更容易被误解。它展示AI检索相关内容时使用的一部分关键短语，这些短语不等于客户输入的完整问题。网站负责人可以用它判断页面与哪些问题产生了关系，却不能把它直接当成传统SEO关键词报表。

Bing也把边界写得很清楚。引用次数不表示AI答案中的位置，不表示页面权威程度，也不表示这张页面独立带来了访问和咨询。Average Cited Pages同样不能用来判断哪张页面在网站里最重要。

这意味着，引用次数上涨值得记录，企业还要继续打开具体URL。页面有没有回答相关问题？产品信息是不是当前版本？案例能不能证明AI说出的结论？客户进入页面以后能不能继续查看产品、案例和联系方式？

Bing在6月增加Intents和Topics，企业能看到AI怎样理解官网主题

Grounding Query只是一段关键短语，单独看很容易陷入逐词分析。Bing在6月加入Intents和Topics，想解决的就是这个问题。

Intents会给Grounding Queries添加更宽的意图标签，例如信息了解、商业比较、导航、学习与解决问题、研究、创作、本地需求等。企业可以借此判断网站更容易出现在哪类AI回答中。

一个企业提供B2B产品，AI引用大多集中在行业知识和学习问题，产品比较与商业问题很少出现，这个现象就值得检查。行业文章可能已经回答了概念，产品页却没有写清适用客户、型号选择、使用条件、交付范围和案例。

Topics会把相关查询整理到较大的主题里。企业不需要逐个盯着相近短语，可以查看引用集中在哪些业务主题。主营产品几乎没有形成清楚主题，外围知识文章反而获得大量引用，说明官网公开内容与主营业务之间可能出现了距离。

Bing也提醒，Intents和Topics仍处于预览阶段，分类使用不断更新的AI与机器学习系统。专业程度很高、行业范围很窄的网站，标签可能比较宽。看到一个分类结果时，不要马上按照标签大改页面。网站负责人还要核对原始查询、被引URL和页面内容。

Citation Share能看引用份额，却不能当成新的AI排名

Citation Share是6月更新中最容易引起关注的一项数据。

它计算同一个Grounding Query下，某个网站获得的引用次数占全部网站引用次数的比例。企业可以观察自己在相关查询里的引用份额，以及这个比例在一段时间内有没有变化。

可它依然不是排名。Bing没有展示竞争网站域名，Citation Share不代表流量份额，也没有给页面打质量分。它只是告诉网站负责人，在这组查询对应的引用来源中，自己的网站占了多大比例。

份额上涨也不能直接归功于一次文章修改。AI模型变化、其他网站更新、用户需求变化、资料新旧程度和合作平台刷新，都可能影响引用。企业需要同时记录页面修改日期、产品变化、内容发布和同期活动，避免把一条上升曲线写成确定结果。

Compare能帮助企业观察变化，修改记录决定你能不能看懂变化

Compare允许网站负责人把当前时段与过去时段放在同一张图里，也可以使用自定义日期比较引用活动。

所以，每次修改官网页面，都要保留目标URL、修改日期、改了哪些内容、谁确认了产品事实、哪天发布。涉及案例，还要记录项目时间、公开范围和资料来源。没有这些记录，Compare只能展示两条曲线，团队无法判断应该保留哪项做法。

复查时还要查看被引页面有没有变化，Grounding Queries是否更接近主营业务，AI说出的产品用途和服务范围是否准确。

内容缺口不等于少写了一个关键词

很多人看到Grounding Queries，会马上整理一批没有覆盖的词，准备继续写文章。这样做很容易继续盯着关键词数量。

官网内容缺口可能发生在已经发布的页面里。

产品页写了功能，没有说明适用对象和限制；案例页展示结果，没有项目时间、使用条件和可公开依据；FAQ回答行业常识，没有处理客户反复询问的交付、价格和服务范围；文章讲清概念，却没有相关产品与案例供客户继续核对。

还有一类缺口更隐蔽：AI一直引用泛知识文章，企业最重要的产品页和解决方案页却没有出现。此时不要急着把知识文章改成销售页面。产品页需要检查主题、标题、产品定义、应用场景、参数解释、案例和FAQ，确认它能不能独立回答客户的问题。

内容团队也要关注没有出现在数据里的业务问题。Bing数据只能展示已经产生引用活动的一部分内容。客户频繁询问的问题，在Intents、Topics和Grounding Queries里都没有对应线索，官网也没有清楚页面，这就是值得补充的内容。

关于企业官网需要哪些页面共同回答客户问题，可以阅读企业官网GEO完整方法。

看到被引页面以后，应该怎样判断它缺什么？

检查一张被引URL，可以直接问四件事。

这张页面有没有在开头回答相关问题？AI查询涉及产品选型，页面前几段却一直介绍公司历史，客户与AI都需要翻很久才能找到答案。

页面里的说法有没有依据？参数来自哪款产品，案例结果发生在哪个时间，认证是否有效，服务范围由谁确认。AI引用了一句很满的结论，页面又没有证据，企业需要补充资料或者收窄表达。

页面有没有写清限制？一项功能需要根据项目确认，正文却把它写成固定配置；案例结果依赖特定条件，文章却没有说明。缺少限制会让AI和客户扩大理解。

页面有没有相关资料可供继续核对？产品页提到项目经验，可以连接匹配案例；文章解释选型，可以连接产品与常见问题；客户准备咨询时，要能找到电话、微信或表单。

高引用页面和低引用页面，处理方法完全不同

一张页面引用较多，相关查询也与页面内容一致，可以保持核心答案稳定，重点检查产品版本、案例资料和联系方式。此时没有必要因为数据上涨就大幅改写。

页面引用较多，相关查询却与业务不匹配，要查看标题是否过宽、正文是否混入太多主题。知识文章替产品页回答具体选型问题，也需要检查产品页为什么没有出现。

业务非常重要的页面引用较少，要核对它是否允许抓取、返回200、输出自指canonical，标题与正文是否一致，页面有没有直接答案和内部链接。技术访问正常，内容仍然很薄，就补充产品事实、适用条件、案例和FAQ。

页面没有引用，搜索访问也很少，还与其他文章高度重复，企业需要评估保留、重写、合并或停止公开。涉及合并、下线、canonical和noindex时，必须由网站管理员确认，不能看到AI引用少就自动删除。

AI已经引用旧价格、旧产品或错误联系方式，可以参考AI信息错误的官网修正流程，核对当前正式页面、历史URL和外部旧资料。

没有Bing AI Performance数据，也可以检查官网内容缺口

并非每个网站都已经看到完整数据，预览功能的覆盖和精度也可能继续变化。企业没有相关报表，仍然可以检查公开页面。

整理销售与客服收到的真实问题，给每个问题指定应该回答它的官网页面。打开对应页面，检查答案、产品事实、案例依据、限制和更新时间。查看URL状态、canonical、robots、页面正文和内部链接，确认搜索系统能够访问。

网站分析、表单和销售记录还要继续保留。Bing AI Performance说明哪些页面出现了引用活动，它无法计算企业获得了多少有效咨询。如何把访问、咨询内容和销售反馈放在同一份月报里，可以阅读企业官网运营到底应该看哪些数据。

你也可以使用悦增长企业官网SEO与GEO综合诊断工具：https://tools.yuezengzhang.com 检查官网里的SEO、GEO和页面内容问题。工具不会读取企业的Bing Webmaster Tools账户，也不会生成Bing官方数据。它可以帮助企业找到需要人工查看的页面，产品事实、案例依据和客户问题仍然要由企业人员确认。

Bing把AI引用数据做得越来越细，企业要把数据变成页面修改

2月发布的引用次数、被引页面和Grounding Queries，帮助企业看到哪些内容出现在AI来源里。6月加入的Intents、Topics、Citation Share和Compare，又增加了查询意图、主题、引用份额和时间比较。

数据越多，误读的机会也越多。Citation不能当排名，Citation Share不能当流量份额，Grounding Query不能当客户完整原话，Compare也不能证明某次修改独立造成结果。

企业需要做的，是根据相关查询找到被引页面，打开页面检查答案、证据、限制和相关资料，再查看主营业务中哪些客户问题还没有合适页面。每次修改保留日期和确认人员，后续数据变化才有参考。

悦增长发布的2026企业官网GEO白皮书也把品牌提及、官网引用、描述准确度和客户咨询分开记录。企业可以用它核对自己的GEO报告，避免一张引用截图代替全部效果。

常见问题

Bing AI Performance可以直接告诉企业获得了多少GEO询盘吗？

不可以。它记录AI回答中的引用活动。有效咨询仍要结合网站分析、表单、销售备注和客户自述查看。

Citation和Citation Share代表AI排名吗？

两者都不代表排名。Citation记录引用次数，Citation Share表示网站在同一Grounding Query全部引用来源中的比例。Bing没有把它们定义成页面权威分、流量份额或竞争排名。

Grounding Query是客户输入的完整问题吗？

Grounding Query是AI检索被引内容时使用的关键短语样本，不等于客户输入的完整原话。企业可以用它寻找相关主题和页面，不能把它当成完整关键词报表。

Intents和Topics的分类一定准确吗？

Bing说明这两项功能仍处于预览阶段，分类由持续更新的AI与机器学习系统生成，专业行业的标签可能比较宽。企业要结合原始查询、被引URL和业务内容核对。

页面引用很少，需要马上新写文章吗？

不需要马上新建页面。先检查现有产品页、方案页、案例页和文章是否回答问题，是否存在抓取、索引、内容重复和内部链接问题。新增页面前要确认它与现有内容的差异。

如果企业正在排查同类问题，可以先用悦增长官网诊断工具检查自己站点的现状；需要针对性的整改方案，可以参考GEO 与 AI 搜索优化服务，或到联系页面留下具体业务场景。