悦增长：SEO方式获取客户属于哪一类流量？企业品牌搜索营销怎么做？

企业做推广时，经常会把流量分成很多种：

公域流量；

私域流量；

自然流量；

付费流量；

品牌流量；

搜索流量；

推荐流量。

分类一多，就很容易出现一个看起来简单的问题：

通过SEO找到企业并产生咨询的客户，到底属于什么流量？

如果按照最常见的渠道分类，它首先属于：

自然搜索流量，也就是Organic Search Traffic。

因为用户通过百度、Google、Bing等搜索引擎的自然搜索结果进入企业网站，企业没有为这一次点击直接向搜索引擎支付广告费用。

但如果换成客户需求视角，它还可以继续定义为：

主动搜索流量、需求流量或者意图流量。

因为用户已经产生某个问题，主动输入关键词寻找答案。

再进一步，又可以分成：

品牌搜索流量和非品牌搜索流量。

这两个流量看起来都来自SEO，对企业的意义却完全不同。

用户搜索：

GEO服务商怎么选？

他可能还不知道悦增长是谁。

这属于非品牌搜索需求。

用户搜索：

悦增长GEO怎么样？

说明用户已经知道这个品牌，正在进一步核验。

这就属于品牌搜索。

所以企业真正成熟的搜索营销，不应该只盯着“SEO带来了多少访问”。

更值得看清的是：

客户从哪里第一次发现品牌，又在什么时候主动搜索品牌，最后通过什么内容完成核验。

这才是品牌搜索营销真正值得研究的地方。

第一：SEO获取的客户，首先属于自然搜索流量

从网站分析的渠道分类来看，通过搜索引擎自然结果进入网站的用户，通常会被归入：

Organic Search，自然搜索。

例如用户搜索：

企业官网SEO服务

在搜索结果里看到企业网站。

没有点击“广告”结果。

而是点击正常自然搜索结果进入官网。

这就是典型SEO流量。

Google也明确说明，将网页展示在Google自然搜索结果中本身不需要付费；网站通过技术、内容、链接等SEO工作提高在搜索结果中的可见度。

所以从“付费还是非付费”这个维度看：

SEO属于：

非付费自然搜索流量。

SEM竞价广告则属于：

付费搜索流量。

两者最大的区别并不是用户有没有搜索。

用户都可能主动搜索同一个关键词。

区别在于：

一个通过广告竞价获得展示。

一个通过搜索引擎自然结果获得展示。

第二：从客户行为来看，SEO又属于典型的“主动需求流量”

只说Organic Search其实还不够。

因为SEO流量和很多推荐型流量最大的区别，在于用户进入之前已经做出了一个动作：

搜索。

例如一个用户打开短视频平台。

系统给他推荐一条企业内容。

用户原来可能并没有明确需求。

这种流量更偏向：

内容推荐；

兴趣发现；

被动触达。

但用户主动搜索：

SaaS企业怎么做GEO？

说明一个事实：

问题已经产生。

他至少已经意识到：

公司可能需要研究GEO。

所以搜索流量通常拥有一个特别重要的商业特点：

意图比较明确。

当然，意图明确不等于马上采购。

比如：

GEO是什么意思？

更多属于认知需求。

而：

GEO服务商多少钱？

已经明显更加接近商业判断。

所以SEO里的关键词才会继续分成：

信息词；

问题词；

比较词；

商业词；

品牌词。

本质上都是在判断：

这个用户现在离企业业务还有多远。

第三：SEO流量还应该继续分成“品牌词”和“非品牌词”

这是企业做搜索营销特别值得建立的一套分类。

Google Search Console目前已经正式提供：

Branded Queries和Non-branded Queries

也就是品牌查询和非品牌查询筛选。

Google将品牌查询定义为：

包含品牌名称、域名或者品牌特定产品与服务名称的搜索；非品牌查询则是不包含品牌名称的更一般性搜索。

这一筛选能力从2025年3月开始积累历史数据，目前可以提供最长16个月相关数据，但搜索曝光量较低的网站可能暂时看不到该功能。

这其实非常适合企业分析品牌搜索营销。

比如：

非品牌搜索

用户搜索：

GEO服务商；

企业官网SEO；

AI搜索优化怎么做；

工业品网站SEO。

用户正在找问题答案或者供应商，但还没有指定企业。

这种流量承担的是：

发现品牌。

品牌搜索

用户搜索：

悦增长；

悦增长GEO；

悦增长GEO怎么样；

悦增长官网。

用户已经知道品牌。

这种流量承担的是：

核验品牌。

Google自己在Search Console文档中也明确指出，品牌查询通常来自已经熟悉网站或品牌的用户，而非品牌查询更加适合用于观察新用户增长机会。

所以企业如果只看：

SEO流量增长30%。

信息其实还不够。

还要继续问：

这30%增长来自品牌搜索，还是非品牌搜索？

第四：品牌词流量高，不一定代表SEO特别强

这一点很容易被误判。

假设两家公司。

A公司每个月SEO流量10000。

其中：

8000来自公司名称和产品品牌。

B公司每个月SEO流量7000。

其中：

5000来自行业词、问题词和产品需求词。

如果只看自然搜索流量：

A更高。

但如果分析SEO获客能力，情况就没有这么简单。

因为A公司的很多用户可能已经通过：

广告；

行业活动；

朋友圈；

短视频；

媒体；

线下渠道；

知道品牌。

然后再通过搜索引擎输入品牌名称找到官网。

严格来说，这部分搜索访问确实属于自然搜索流量。

但品牌认知未必完全由SEO创造。

所以企业分析SEO的时候最好继续拆成：

自然搜索流量
├── 品牌搜索流量
└── 非品牌搜索流量

再分别观察。

这样才能回答两个完全不同的问题：

品牌词增长了吗？

说明越来越多人主动回来找企业。

非品牌词增长了吗？

说明企业正在接触原本不知道品牌的新需求。

真正健康的企业搜索营销，通常希望两个方向都增长。

第五：品牌搜索营销到底是什么？

品牌搜索营销可以简单理解成：

围绕用户从“发现品牌”到“主动搜索品牌”再到“核验品牌”的整个搜索过程进行建设。

它并不等于把公司名称做到第一。

自己的品牌官网排第一，通常只是最基础的一步。

真正需要关注的是：

用户搜索品牌以后，看到了什么。

例如用户第一次在AI回答里看到：

悦增长。

或者在一篇行业文章里看到：

悦增长。

他没有马上咨询。

而是打开百度或者Google搜索：

悦增长

这时候搜索结果第一页可能出现：

官网；

企业介绍；

公众号；

媒体报道；

文章；

第三方企业资料；

其他平台内容。

用户其实正在完成一个很重要的动作：

核验。

这家公司到底做什么？

专业不专业？

官网是不是正常？

有没有持续内容？

第三方有没有相关资料？

所以品牌搜索结果页，本身就是企业品牌体验的一部分。

第六：真正的品牌搜索营销，第一步反而是做好非品牌搜索

为什么？

因为用户必须先知道你，才会搜索你。

对于一个完全没有品牌知名度的小企业，如果每天研究：

“怎么把公司名排名做到第一？”

价值有限。

因为用户压根没有搜索这个名字。

所以品牌搜索增长的前面，其实有一个更重要的阶段：

需求搜索。

例如潜在客户搜索：

企业官网SEO怎么做？

AI搜索优化服务有哪些？

GEO服务商怎么选？

工业设备企业怎么做GEO？

如果企业长期在这些非品牌问题里出现，用户才可能第一次看到品牌。

路径可能是：

客户产生问题
↓
搜索行业词 / 问题词
↓
看到企业文章
↓
知道品牌
↓
再次搜索品牌
↓
查看官网、案例和第三方信息
↓
产生咨询

所以品牌搜索营销的起点往往不是品牌词。

而是：

客户问题。

第七：企业应该先建立一套“非品牌需求词库”

第一层可以整理：

产品词

例如：

企业官网SEO；

GEO服务；

AI搜索优化。

痛点词

网站没有流量；

AI不推荐品牌；

网站收录低。

场景词

ToB企业GEO；

SaaS企业SEO；

工业制造GEO。

比较词

SEO和GEO区别；

自己做GEO还是找服务商；

不同GEO服务有什么区别。

商业词

GEO服务商；

SEO公司；

GEO多少钱；

企业官网SEO服务。

Google Search Essentials也明确建议网站研究用户真实会使用的搜索表达，并将这些词自然放在Title、主标题、ALT和链接文本等重要位置，同时持续创建实用、可靠、面向用户的内容。

所以SEO内容应该承担一个非常明确的任务：

让原本不知道企业名称的人，也能通过自己的问题发现企业。

第八：第二步，再建立“品牌搜索词库”

品牌词不能只统计公司全称。

还应该继续观察用户怎么组合品牌和问题。

例如：

悦增长
悦增长GEO
悦增长SEO
悦增长怎么样
悦增长GEO服务
悦增长官网
悦增长案例

不同搜索词代表完全不同的客户状态。

搜索：

悦增长

可能只是导航。

搜索：

悦增长GEO

已经在确认业务。

搜索：

悦增长怎么样

已经开始评价和比较。

搜索：

悦增长案例

明显进入能力验证。

所以品牌搜索营销真正应该优化的，是：

品牌名称后面出现了什么词。

这些词实际上会暴露客户最关心什么。

Google Search Console的Performance报告允许网站按照Query观察用户到底搜索了什么，并查看曝光、点击、CTR和平均位置；对于满足条件的网站，还可以直接使用品牌/非品牌查询过滤器进行拆分。

这比只看“品牌词流量1000”有价值很多。

第九：品牌搜索结果第一页，至少要回答四个问题

用户搜索企业名称以后，真正希望快速确认的通常有四件事。

第一：你是谁？

企业名称；

官网；

公司主体；

品牌介绍。

第二：你做什么？

产品；

服务；

解决方案；

适合谁。

第三：你有没有能力做？

案例；

专业内容；

项目经验；

公开资料。

第四：其他地方怎么介绍你？

媒体；

行业平台；

内容平台；

企业信息；

公开合作。

所以企业做品牌搜索SEO的时候，不应该只优化首页。

还应该建设一整套能够支撑品牌判断的页面。

包括：

首页；

服务；

产品；

解决方案；

案例；

关于我们；

内容中心；

联系方式。

品牌搜索进入官网以后，客户应该能够快速继续核验。

第十：品牌搜索营销真正容易忽略的是“信息一致性”

例如官网写：

企业专注：

SEO和GEO。

第三方企业介绍却还写：

网站建设和网络推广。

公众号写：

AI营销。

媒体报道写：

数字营销服务公司。

不同地方使用完全不同的定位。

人看完容易迷糊。

搜索系统和AI同样需要面对大量互相冲突的信息。

所以品牌搜索营销应该逐渐统一：

品牌名称；

企业名称；

主营业务；

核心产品；

服务对象；

官方网址；

品牌介绍。

当然，不要求每个平台复制完全相同的一段话。

但基础事实应该稳定。

这样用户搜索品牌时，不管从官网、媒体还是其他公开渠道核验，得到的信息至少不会互相冲突。

第十一：品牌搜索营销和内容营销其实是一件连续的事

企业发布内容，经常只关心：

阅读量多少。

但一篇内容真正产生价值的路径可能是：

用户读完文章；

没有立即联系；

记住企业名称；

几天后遇到真实需求；

重新搜索品牌；

进入官网；

查看服务；

继续看案例。

所以判断内容营销的时候，也不能只看：

文章有没有直接产生咨询。

它还可能在创造：

品牌搜索需求。

这也是为什么品牌词增长值得单独监测。

如果长期发布内容以后：

非品牌曝光增长；

品牌搜索也同步增长；

往往说明内容正在产生更深一层品牌认知。

Google Search Console现在专门提供品牌和非品牌查询拆分，本质上也给企业提供了一个非常实用的观察窗口：非品牌搜索帮助发现新的搜索受众，品牌搜索则可以辅助判断品牌认知变化。

第十二：SEO真正有价值的地方，是能够完成“需求词到品牌词”的转换

这可能是企业看SEO最容易忽略的一层。

如果SEO长期只是：

每个月带来10000访问。

用户看完就走。

这些流量的价值有限。

更理想的状态是：

第一次：

用户搜索问题找到企业。

第二次：

用户已经记住品牌。

第三次：

直接搜索品牌回来。

也就是说：

非品牌搜索
↓
内容接触
↓
品牌认知
↓
品牌搜索
↓
官网核验
↓
咨询

当这条路径跑起来以后，SEO才开始真正参与品牌建设。

所以SEO和品牌并不是互相独立的两个模块。

好的SEO能够增加品牌发现机会，好的品牌又能够提高后续搜索点击和客户信任。

两者会逐渐形成循环。

第十三：企业还应该主动治理品牌搜索结果

品牌有一定知名度以后，就要定期搜索：

企业名称；

产品名称；

核心品牌词。

检查第一页甚至前两页。

看看有没有：

过期官网页面；

旧业务介绍；

错误企业信息；

已经失效的平台页面；

错误电话和地址；

明显与品牌无关的结果。

能够更新的资料就更新。

能够完善的官网内容就完善。

如果存在真实负面反馈，也应该认真解决对应业务问题，而不是依赖批量内容试图把结果压下去。

Google目前仍明确反对为了操纵搜索结果而创建大量低价值内容或垃圾链接。

品牌搜索治理真正应该做的是：

增加准确、持续、可验证的品牌信息。

第十四：到了AI搜索时代，品牌搜索营销还会继续增加一层GEO

现在客户知道企业以后，已经不一定只去百度、Google。

还可能直接问：

ChatGPT；

豆包；

DeepSeek；

千问；

元宝。

例如：

悦增长是做什么的？

悦增长适合ToB企业做GEO吗？

悦增长和其他GEO服务商有什么区别？

这意味着品牌搜索正在逐渐出现第二套结果环境：

传统搜索结果 + AI生成答案。

所以企业未来需要同时管理：

搜索引擎怎么展示品牌；

AI怎么描述品牌。

两者需要的基础资产其实高度相似：

官网；

产品；

服务；

案例；

企业事实；

专业内容；

第三方验证。

这也是为什么SEO和GEO最终会越来越靠近品牌搜索管理。

第十五：企业怎么判断品牌搜索营销有没有效果？

不要只看一个“品牌词排名”。

品牌词本来就经常比较容易获得较好排名。

更值得看五组数据。

1. 品牌搜索曝光

品牌名称相关查询出现多少次。

2. 品牌搜索点击

多少用户通过品牌词进入官网。

3. 非品牌搜索增长

企业有没有持续接触原本不知道品牌的人。

4. 品牌词组合变化

用户开始只搜品牌名称，还是已经出现：

品牌 + 产品；

品牌 + 服务；

品牌 + 案例；

品牌 + 怎么样。

5. 品牌搜索后的行为

进入官网以后有没有继续：

看服务；

看产品；

看案例；

产生咨询。

Google Search Console目前可以直接通过Queries、Pages、Clicks、Impressions、CTR和Average Position观察搜索表现，并通过品牌/非品牌过滤进一步分析品牌搜索与一般搜索。

这套数据已经足够建立一个基础品牌搜索看板。

第十六：对ToB企业来说，品牌搜索流量尤其值得看

ToB客户通常不会看到一次内容就立即做决定。

特别是：

软件；

工业设备；

咨询；

专业服务；

企业培训；

高客单价项目。

客户更容易经历：

看到品牌；

搜索企业；

查看官网；

看案例；

研究服务；

再进一步联系。

所以ToB企业如果只统计：

第一次搜索从哪个词进来。

可能会低估品牌搜索的价值。

第一次可能来自：

GEO服务商怎么选？

第二次可能已经是：

悦增长

真正咨询可能发生在第二次甚至第三次访问。

所以企业做搜索营销，最好逐渐从：

最后一次访问来源

升级到：

客户整个搜索路径。

这样才能看清SEO到底是怎么参与获客的。

最后：SEO带来的不只是流量，更重要的是把“需求搜索”变成“品牌搜索”

所以回到最开始的问题：

SEO方式获取客户属于哪一类流量？

按照来源分类：

属于自然搜索流量。

按照行为分类：

属于主动搜索、需求意图流量。

按照品牌关系继续拆：

又可以分成品牌搜索流量和非品牌搜索流量。

而对于企业来说，真正值得长期追求的并不是自然搜索数字一直增长。

更健康的搜索营销路径应该是：

先让客户因为问题找到企业，再让客户因为企业主动回来搜索品牌。

所以企业品牌搜索营销可以按照这条链建立：

行业需求
↓
非品牌关键词
↓
官网内容 / 服务页面
↓
第一次品牌接触
↓
品牌名称搜索
↓
官网、案例、媒体和第三方信息核验
↓
再次访问
↓
咨询

Google现在已经可以直接在Search Console中区分品牌和非品牌搜索查询，这也说明这两类搜索数据在分析网站增长时具有不同意义。

所以企业以后再看SEO，不妨少问一句：

这个月SEO来了多少流量？

多问两个问题：

有多少原本不知道我们的客户，因为一个业务问题第一次发现了我们？

以及：

有多少人在知道我们以后，又主动搜索了我们的品牌？

前者决定SEO有没有持续找到新的需求。

后者决定这些搜索流量有没有逐渐沉淀成品牌。

当非品牌搜索开始不断创造品牌搜索，SEO才真正从一个流量渠道，进入企业长期品牌增长的一部分。