悦增长：为什么讨论DeepSeek越来越少？SEO行业怎么看AI及AI搜索优化？

最近如果一直关注SEO、GEO和AI行业，可能会有一个很明显的感觉：

DeepSeek好像没有年初那么“热”了。

朋友圈里刷DeepSeek教程的人少了，公众号标题里“DeepSeek震撼发布”的文章少了，很多企业也从“怎么接入DeepSeek”转向讨论Agent、AI搜索、GEO、AI办公和业务自动化。

于是一个问题就出来了：

DeepSeek是不是降温了？企业还有没有必要做DeepSeek搜索优化？

如果只看舆论热度，很容易得出“DeepSeek热度下降”的结论。

但如果看用户规模和产品更新，这个判断并不准确。

QuestMobile数据显示，2026年6月国内AI原生App中，豆包、千问、DeepSeek活跃用户规模分别约为3.82亿、1.67亿和1.30亿，DeepSeek仍然处于头部阵营；而且DeepSeek在2026年4月发布V4预览版，8月上线V4-Pro正式版，9月10日又发布V4.1 Flash，产品迭代并没有停下来。

所以更准确的说法应该是：

DeepSeek正在从全民话题，进入日常工具阶段。

对于SEO行业来说，这个变化反而更加重要。

因为真正值得企业研究的，已经不再是“DeepSeek今天又发布了什么”，而是：

当越来越多人习惯直接让AI解决问题以后，企业原来的SEO、官网和内容体系应该怎么调整。

第一：为什么感觉讨论DeepSeek的人少了？第一个原因是“新鲜感周期”过去了

任何一款现象级产品都会经历类似过程。

第一次爆发的时候，大家讨论的是：

它是什么；

为什么突然这么强；

怎么下载；

怎么部署；

和ChatGPT哪个好；

能不能替代某某产品。

这时候话题天然集中。

但用户真正形成使用习惯以后，讨论方式会发生变化。

以前可能会说：

我今天用DeepSeek分析了一份资料。

现在可能直接说：

我让AI帮我分析了一份资料。

以前企业会说：

我们接入了DeepSeek。

现在更可能讨论：

我们做了一个内部Agent。

底层也许仍然调用DeepSeek，用户却已经没有必要每次强调模型名称。

这就是很多基础技术最终都会经历的过程：

从“产品本身值得讨论”，逐渐变成“它能完成什么任务”。

所以DeepSeek讨论减少，并不能简单理解成用户不用了。

QuestMobile 2026年6月的数据仍然显示DeepSeek拥有约1.3亿活跃用户，同时DeepSeek用户中单次深度使用特征也比较明显，10分钟以上用户占比达到30%。

这已经不是一个只靠热点维持使用量的产品规模。

第二：第二个原因是，AI行业已经从“模型竞争”进入“入口竞争”

2025年前后讨论AI的时候，大家最关注的是：

哪个模型参数更大；

谁推理能力更强；

谁数学成绩更高；

谁成本更低。

到了2026年，这个关注点正在迅速往应用层移动。

豆包在做更完整的产品入口。

千问持续扩大用户规模。

手机厂商把AI直接放进系统。

办公软件增加Agent。

浏览器增加AI搜索。

搜索引擎开始直接生成答案。

QuestMobile在2026年半年报告里把这一变化概括为AI原生App、手机AI和PC端Agent共同扩张，并指出未来互联网的信息分发正在出现“被AI引用”的新路径。

这对SEO行业影响非常大。

因为SEO过去研究的是：

用户在哪个搜索引擎搜索。

现在还需要增加一个问题：

用户把问题交给哪个AI。

于是行业讨论自然从：

DeepSeek；

豆包；

ChatGPT

这些单独产品，逐渐转向：

AI搜索；

GEO；

AI引用；

品牌推荐；

Agent。

平台名称的重要性没有消失，但它开始变成整个搜索生态中的一部分。

第三：DeepSeek自身的发展方向，也已经越来越不像一个单纯“聊天机器人”

看DeepSeek 2026年的产品更新就能发现一个很明显的趋势。

4月发布DeepSeek V4预览版时，官方重点强调百万上下文、Agent能力、世界知识和推理能力。

8月V4-Pro正式上线以后，DeepSeek进一步强化生产环境中的Agent能力，并增加不同思考强度以及Responses API等能力。

9月10日发布V4.1 Flash，又继续强化多模态、效率、Agent表现和更低推理成本。

这条路线说明什么？

DeepSeek未来的竞争已经不只发生在：

用户打开网页问一句话。

还会越来越多进入：

代码；

办公；

自动化；

Agent；

工具调用；

复杂任务执行。

所以公众讨论可能不像早期那么集中，但DeepSeek作为底层模型和工具基础反而可能进入更多产品。

从企业角度看，这种阶段比“每天都上热搜”更值得关注。

因为它意味着AI开始真正融入业务流程。

第四：对于SEO行业来说，真正重要的变化也已经从DeepSeek转向“搜索行为变了”

SEO行业为什么最初特别关注DeepSeek？

其实并不只是因为它是一款国产大模型。

真正让SEO从业者紧张的是：

用户开始不去传统搜索结果页了。

以前用户想找：

GEO服务商怎么选？

可能会打开百度或者Google。

然后点击十几个网页。

现在他可以直接问：

我们是一家ToB企业，第一次做GEO，选择服务商应该重点看哪些能力？

AI直接帮他整理答案。

这里真正冲击SEO的，是用户行为变化。

至于这个AI叫：

DeepSeek；

豆包；

千问；

元宝；

ChatGPT，

只是入口不同。

所以SEO行业后来讨论DeepSeek越来越少，很大一部分原因在于：

问题已经从一个模型的问题，升级成整个搜索行业的问题。

第五：SEO行业现在怎么看AI？最重要的判断其实是——SEO没有消失

2025年AI搜索刚快速增长的时候，有一种很流行的说法：

SEO要没了。

到了2026年，搜索平台自己给出的答案反而越来越清楚。

Google在2026年专门发布生成式AI搜索优化指南，并明确表示，SEO最佳实践仍然适用，因为AI Overviews、AI Mode等生成式AI功能仍然建立在Google核心搜索排名、质量系统以及搜索索引之上。

Bing同样在最新版Webmaster Guidelines里明确说明，Bing Search、Copilot和Grounding API共同依赖搜索的抓取、索引和排名基础，SEO中的抓取效率、索引准确性、URL规范、内容清晰度和可信信号，同样会影响AI Grounding和引用资格。

这两个官方信号其实已经足够说明：

AI搜索改变了搜索结果的呈现方式，但网页仍然需要先被发现、抓取、索引和理解。

这正是SEO长期积累的基础能力。

第六：所以SEO行业真正发生的变化，是KPI开始增加一层

以前做SEO最常看的数据是：

收录量；

关键词排名；

曝光；

点击；

CTR；

自然搜索流量。

现在又多了一组新的指标：

AI引用；

被引页面；

Grounding Query；

品牌提及；

品牌推荐；

AI引荐访问。

Bing在2026年已经把这件事直接产品化。

Bing Webmaster Tools上线AI Performance以后，可以看到网站哪些页面被Microsoft Copilot等AI体验引用、引用次数以及对应的Grounding Queries。

而且Bing官方特别强调：

Citation和传统Search Ranking是不同的数据。

引用次数不能直接等于排名、权威或者流量。

这句话特别值得做GEO的人注意。

因为它说明未来SEO和GEO很可能会长期并行：

SEO看排名和点击。

GEO看引用和AI可见性。

最后再一起看：

有没有带来真正的客户。

第七：DeepSeek搜索优化还值得做吗？当然值得，但不要只做DeepSeek

DeepSeek目前仍然拥有上亿级活跃用户，同时它的联网搜索机制和复杂问题搜索能力，对ToB企业尤其值得观察。

DeepSeek官方对联网搜索的介绍明确提到：

当用户提出复杂问题时，系统会自动提取多个关键词进行并行搜索，并阅读大量网页后生成回答。

比如用户问：

我们是一家制造企业，想找能够做官网SEO和GEO的服务商，应该怎么判断？有哪些企业值得了解？

DeepSeek可能继续拆成：

制造业GEO；

企业官网SEO；

GEO服务商；

服务商选择；

企业案例。

这意味着一个品牌想进入回答，需要互联网上存在足够完整的信息。

所以DeepSeek GEO依然值得做。

但企业不应该制定一种策略：

今年专门优化DeepSeek。

明年如果千问用户更多，再把内容全部重做。

真正应该建立的是：

一套能够被多个AI搜索系统共同使用的企业内容资产。

第八：AI搜索优化真正应该优化什么？还是客户问题

SEO行业还有一个正在发生的变化：

从“关键词库”走向“问题库”。

过去SEO可能研究：

GEO；

GEO服务；

GEO公司；

GEO服务商。

现在AI搜索里的真实问题可能是：

企业第一次做GEO应该先做什么？

已经做SEO还需要GEO吗？

GEO服务商应该提供哪些数据？

为什么AI引用了文章却没有推荐品牌？

做GEO一定需要媒体发稿吗？

这些问题明显更长。

但它们和传统关键词之间并没有割裂。

“GEO服务商”就是主题。

“GEO服务商怎么验收”是意图。

“我们是一家ToB企业，第一次采购GEO服务，项目应该怎么验收”则进一步增加了场景。

所以SEO行业真正需要升级的是：

关键词 → 搜索意图 → 完整问题。

并不需要把过去的关键词研究全部推翻。

第九：未来SEO内容最大的风险，反而是AI把“普通文章”变得太便宜了

DeepSeek、豆包、ChatGPT、千问越来越强以后，还有一个变化特别值得SEO行业警惕。

写一篇“看起来像SEO文章”的成本已经接近于零。

例如：

什么是SEO；

SEO有什么作用；

GEO是什么意思；

企业为什么要做GEO。

过去可能需要一个编辑写半天。

现在几十秒就能生成。

这意味着以后真正稀缺的不会是“文章”。

而是：

真实案例；

实际数据；

项目经验；

行业判断；

原创工具；

一手测试；

企业自己的业务资料。

Google在生成式AI搜索官方指南中也特别强调独特、有价值、非同质化的内容，并把SEO基础继续作为进入生成式搜索的前提。

Bing给AI搜索内容的建议同样包括：

增加深度与专业性；

清晰结构；

用数据和证据支持判断；

保持内容更新和准确。

所以SEO行业真正应该担心的并不是：

AI会不会写文章。

而是：

当所有竞争对手都能生产文章以后，你的网站为什么还值得被搜索和AI引用。

第十：这也是为什么企业官网反而越来越重要

当互联网充满AI生成内容以后，企业自己的第一方信息会越来越有价值。

比如AI想知道一家企业：

提供什么产品；

服务哪些客户；

有什么解决方案；

做过什么案例；

产品参数是什么。

最合理的来源之一仍然是企业官网。

所以今天做GEO，我反而越来越建议企业回头检查官网。

有没有独立产品页面；

有没有服务页面；

有没有解决方案；

有没有案例；

有没有完整FAQ；

有没有专业内容；

品牌介绍是否统一。

如果官网只有：

欢迎来到XX公司；

我们专注行业多年；

专业团队值得信赖；

联系我们。

AI能够获得的信息其实非常少。

这时候外部发再多文章，也很难代替第一方业务资产。

第十一：SEO行业以后可能不会再单独讨论“DeepSeek SEO”

这可能就是这个标题背后真正值得思考的事情。

早期我们会说：

百度SEO；

Google SEO。

后来又出现：

小红书SEO；

抖音SEO。

现在又开始：

DeepSeek GEO；

豆包GEO；

ChatGPT SEO。

平台不同，确实需要分别研究。

但企业真正长期建设内容时，不可能为十个平台分别建立十套完全不同的业务知识。

更合理的架构应该是：

底层统一。

包括：

品牌；

产品；

服务；

解决方案；

案例；

客户问题。

上层再根据：

百度；

Bing；

DeepSeek；

豆包；

千问；

ChatGPT

分别监测表现。

这样平台变化的时候，企业不会每次从零开始。

第十二：SEO和GEO以后更可能变成同一支团队的两套指标

以前SEO团队可能每周汇报：

收录；

关键词；

流量。

以后更合理的报告可能分成两部分。

搜索表现

索引；

曝光；

排名；

点击；

CTR；

自然流量。

AI搜索表现

引用；

被引页面；

Grounding Query；

品牌提及；

推荐；

AI引荐流量。

Bing现在的Webmaster Tools其实已经开始按照这个方向发展。

一边保留传统Search Performance。

另一边增加AI Performance。

传统搜索数据看点击和关键词，AI数据看Citation与Grounding。

这种变化对SEO行业比讨论某一款模型热不热更加重要。

因为它意味着SEO从业者未来管理的可能不再只是：

搜索结果排名。

还包括：

企业内容在AI答案里的可见性。

第十三：DeepSeek讨论少了，GEO反而更应该进入正常运营阶段

任何营销概念在最热的时候都会出现一个问题：

大家都想找捷径。

如何7天上推荐；

如何快速让DeepSeek收录；

发多少媒体；

关键词放多少次；

哪个平台权重最高。

等热度慢慢过去，真正留下来的才是长期运营。

DeepSeek现在依然拥有上亿规模活跃用户，也仍然持续升级模型。

所以企业没有必要因为朋友圈讨论少了，就判断这个入口没有价值。

真正应该做的是把它放进日常监测。

例如每个月固定测试：

100个核心客户问题；

DeepSeek出现品牌多少次；

引用哪些页面；

竞争品牌有哪些；

品牌信息有没有错误。

同时继续测试：

豆包；

千问；

元宝；

ChatGPT。

最后比较不同平台。

这比每天追热点稳定得多。

最后：讨论DeepSeek越来越少，其实说明AI正在从热点变成基础设施

如果只看社交媒体热度，DeepSeek确实不像最初爆发时那样每天成为讨论中心。

但用户规模、产品更新和AI应用整体增长说明，AI本身并没有退潮。

2026年6月，国内AI原生App整体规模已经达到约4.99亿，同比增长85.4%；DeepSeek仍然保持约1.3亿活跃用户。

所以真正变化的是：

人们越来越少讨论“要不要用AI”，开始更多讨论“AI到底能帮我做什么”。

SEO行业同样如此。

过去讨论：

DeepSeek会不会替代百度。

今天真正应该研究：

用户开始在百度、Bing、DeepSeek、豆包、千问和ChatGPT之间来回切换以后，企业应该怎样保持持续可见。

答案也越来越清楚。

继续做好SEO：

让网站可以抓取、索引、排名。

继续建设企业内容：

产品、服务、解决方案、案例和问题库。

再增加GEO监测：

看哪些页面被AI引用；

品牌在哪些问题出现；

什么场景会被推荐。

所以DeepSeek热度下降这件事，本身可能没有那么值得焦虑。

真正值得SEO行业焦虑的是另一件事：

当用户的搜索入口已经发生变化，你的企业内容体系还停留在十年前吗？

如果还在只看关键词排名，那么需要增加AI引用。

如果已经开始做GEO，也不要把SEO扔掉。

未来更现实的搜索运营方式，大概率就是：

SEO负责搜索基础，GEO扩展AI可见性，企业内容资产同时服务两套系统。

从这个角度看，DeepSeek究竟是不是每天被讨论，已经没那么重要。

更重要的是：

当客户下一次把行业问题交给DeepSeek或者其他AI时，互联网里有没有足够好的企业信息，让AI能够找到你、引用你，并在合适的问题里想到你。