做SEO选题时,很多人第一步就是查搜索量。
比如准备写:
GEO服务商怎么选?
很自然会继续查:
这个词一个月有多少人搜?
相关长尾词有哪些?
如果一个关键词显示搜索量很低,还有没有必要写?
这些问题都很重要,但真正开始使用百度指数、关键词规划师、Bing Webmaster Tools、Google Keyword Planner以及各种第三方SEO工具以后,很快就会遇到一个问题:
不同工具查出来的数据为什么完全不一样?
有的平台显示1000。
有的显示300。
百度指数显示的又根本不是一个直接的“月搜索次数”。
还有一些特别长的ToB问题,工具显示搜索量接近0,但Search Console和站长平台里却真的能够看到用户搜索。
所以关键词研究第一件需要弄明白的,并不是哪个工具最准。
而是:
不同工具里的“搜索量”,到底在统计什么。
第一:关键词搜索量是什么?
简单理解,关键词搜索量就是:
在一段时间内,有多少搜索需求围绕某个关键词发生。
例如:
企业官网SEO
如果一个月有很多用户搜索,这个关键词就具有一定搜索需求。
但需要注意:
搜索量不等于搜索人数。
一个用户可能搜索多次。
同一个用户也可能先搜索:
企业官网SEO;
然后搜索:
企业官网SEO怎么做;
最后继续搜索:
SEO服务商。
所以SEO工具给出的搜索量,本质上更接近某种查询规模或者估算值。
而且百度、Google、Bing的数据来源不同,第三方SEO工具的数据模型也不同。
因此不要把:
月搜索量1000
理解成:
每个月恰好有1000个独立用户搜索。
SEO真正需要的是用它判断:
这个需求有没有规模,以及不同关键词之间谁更值得优先研究。
第二:查百度关键词,先分清百度指数和真实搜索次数
国内做SEO,经常首先想到百度指数。
但百度指数并不等于“百度关键词月搜索量”。
百度官方对“搜索指数”的定义,是以百度网页搜索中的搜索量为数据基础,对关键词搜索频次进行加权计算形成的指数,并可以区分PC搜索指数和移动搜索指数。
重点就在两个字:
指数。
假设:
A词百度指数是500;
B词百度指数是1000。
可以帮助我们判断:
B词整体搜索热度大概率高于A词。
但不能直接得出:
B词每天正好有1000次搜索。
百度指数更适合做:
趋势判断;
关键词对比;
热点变化;
地域分析;
相关需求发现。
而不是把指数值直接当作精确SEO流量预测。
第三:百度指数怎么用来找SEO长尾词?
假设核心词是:
SEO
直接看“SEO”本身的指数,能够了解整体趋势。
但真正对内容规划更有价值的是继续看百度指数里的:
需求图谱。
百度官方说明,需求图谱会根据中心关键词和相关词之间的关联程度,以及相关词自身搜索需求进行展示,同时区分“来源相关词”和“去向相关词”。
来源相关词反映:
用户搜索中心词之前还关注了什么。
去向相关词反映:
搜索中心词以后继续搜索什么。
这对SEO选题非常有价值。
比如查询:
GEO
如果相关需求里逐渐出现:
GEO服务商;
GEO优化;
GEO是什么意思;
GEO和SEO区别;
GEO公司,
这些都可以进一步进入关键词库。
不要看到相关词以后马上每个词建一个页面。
还要继续判断:
搜索意图是不是相同。
比如:
“GEO怎么做”
和:
“企业如何做GEO优化”
很可能属于同一个主要需求。
这时候更适合做成一篇完整页面,而不是为了多收录一个URL硬拆两篇。
第四:真正想查百度搜索需求,还可以看关键词规划师
除了百度指数,百度营销体系里还有关键词规划师。
百度官方产品资料显示,关键词规划师可以根据种子关键词扩展相关词,并提供包括:
推荐关键词;
指导价;
竞争程度;
周均搜索量
等数据。
这和百度指数的使用场景就不同了。
百度指数更适合观察:
搜索趋势和用户关注。
关键词规划师则更接近:
具体关键词拓展和需求规模判断。
例如企业准备做:
GEO服务
可以把它作为种子词,再观察系统扩展出来的相关词。
然后按照:
搜索量;
相关性;
竞争度;
业务价值
继续筛选。
不过也要记住:
关键词规划师本身首先服务于百度搜索推广场景。
所以SEO使用这些数据时,可以作为重要参考,但不要机械认为广告工具里的搜索量就等于最终能够获得的SEO自然流量。
第五:做Google SEO,Keyword Planner怎么用?
如果做Google SEO,最常见的关键词工具之一就是Google Ads Keyword Planner,也就是Google关键词规划工具。
Google官方目前明确说明,Keyword Planner可以:
发现与产品、服务或网站有关的新关键词;
查看预计月搜索量;
查看广告竞争和费用;
上传已有关键词获取搜索量与预测数据。
使用方式通常有两种。
方法一:从关键词开始
例如输入:
enterprise SEO
Google会继续扩展相关关键词。
适合已经有核心种子词的情况。
方法二:从网站开始
可以输入自己的官网,甚至输入一个相关网站。
Google会分析网页内容,再推荐相关关键词。
这一点特别适合:
你知道同行网站覆盖得比较完整,却还不知道自己漏掉了哪些主题。
但这里同样需要注意:
Keyword Planner提供的是估算搜索量。
Google官方也明确称其为搜索量和预测数据,而不是保证真实流量。
所以它适合关键词规划,不适合拿来承诺:
这个词每个月一定给网站带来500个访问。
第六:Google Trends适合查什么?它更适合看“趋势”,不适合直接查月搜索量
Google Trends也是经常被SEO使用的工具。
但它和Keyword Planner完全不是一个用途。
Google Trends更适合回答:
某个词最近是不是越来越多人关注?
A和B哪个趋势更强?
某个关键词有没有明显季节性?
某次热点是什么时候爆发?
Google Trends目前仍然主要用于探索不同时间段和地区的搜索兴趣变化。
例如比较:
SEO;
GEO。
你真正想看的可能不是:
精确一个月分别搜多少次。
而是:
过去一年GEO关注度有没有明显上涨;
哪些时间出现峰值;
不同地区差异如何。
所以可以简单理解:
Keyword Planner看量级。
Google Trends看趋势。
两个工具搭配起来比只看一个数字更有意义。
第七:Bing Webmaster Tools其实有一个非常实用的关键词研究工具
很多国内SEO人员容易忽略Bing Webmaster Tools里的Keyword Research。
但它目前提供的关键词数据相当实用。
Bing官方说明,Keyword Research能够直接查看:
关键词搜索量;
趋势;
相关关键词;
问题型关键词;
近期新出现的相关词;
不同国家;
语言;
设备;
时间范围。
并且支持查看过去最长6个月的数据。
尤其值得SEO注意的是它的:
Question Keywords。
也就是用户实际围绕主题提出的问题。
例如输入:
SEO
可能继续发现:
SEO怎么做;
SEO为什么重要;
SEO需要多久;
某类具体问题。
这类数据对长尾内容特别有价值。
因为它已经从:
一个关键词
继续变成:
用户真正的问题。
而这恰恰也是现在GEO问题库需要的数据。
第八:Bing关键词研究还有一个优势——可以直接看搜索结果URL
Bing Keyword Research除了相关词,还会展示核心关键词搜索结果中的部分URL和对应主题。
官方说明,目前可以看到核心关键词对应的Top 10结果及相关Topic。
这个功能很适合做竞争分析。
例如查:
GEO服务商
不要只看:
有多少搜索量。
继续看:
当前什么类型页面获得排名?
是服务页?
榜单?
媒体文章?
知识文章?
企业官网?
这一步能够帮助判断:
搜索引擎认为用户目前更想看到什么类型的页面。
这就是搜索意图。
关键词研究如果只看搜索量,做出来的页面很容易从第一步就错了。
第九:网站已经有流量以后,最重要的关键词工具反而是自己的站长数据
如果网站刚上线,没有任何数据,只能依赖关键词工具。
但网站运行半年、一年以后,自己的数据往往比第三方工具更重要。
例如Bing Webmaster Tools的Search Performance目前可以直接看到:
用户实际通过哪些关键词发现网站;
Impressions;
Clicks;
页面表现;
不同搜索来源。
为什么这种数据特别重要?
因为它不是:
理论上有人会搜什么。
而是:
用户已经通过什么问题看到你的网站。
假设工具没有告诉你:
ToB企业网站GEO怎么做
这个词值得做。
但后台已经出现:
曝光300;
平均排名18;
点击3。
这就是非常有价值的内容机会。
说明:
搜索需求真实存在;
搜索引擎已经开始展示网站;
页面距离更好的排名还有空间。
这种词通常应该优先进入优化列表。
第十:SEO长尾词到底是什么?
很多人把长尾关键词简单理解成:
字数比较长的关键词。
比如:
“SEO”是核心词;
“企业网站SEO怎么做”是长尾词。
这样理解有一定道理,但并不完整。
真正重要的是:
长尾搜索表达通常更加具体,单个搜索规模较小,但数量非常多。
例如:
SEO;
企业SEO;
企业官网SEO;
ToB企业官网SEO;
ToB企业网站SEO没流量怎么办。
需求一步一步变得具体。
越具体,单个关键词搜索量通常越小。
但用户意图可能越来越清楚。
所以企业SEO不能只做:
搜索量最大的20个词。
还应该覆盖大量:
问题词;
场景词;
产品词;
比较词;
采购词。
这些词共同构成一个网站真正稳定的自然搜索流量。
第十一:长尾词工具应该怎么用?先从一个“种子词”开始
真正做关键词研究,我一般建议从:
Seed Keyword,也就是种子关键词
开始。
例如悦增长可以从:
GEO;
SEO;
企业官网;
AI搜索优化
这几个核心主题开始。
然后使用不同工具扩展。
比如“GEO”继续得到:
GEO优化;
GEO服务;
GEO服务商;
GEO公司;
企业GEO;
ToB GEO。
然后继续第二轮:
GEO服务商怎么选;
GEO服务多少钱;
GEO服务商怎么验收;
GEO服务商需要改官网吗。
再继续加入场景:
制造企业GEO服务商;
SaaS GEO服务商;
ToB企业GEO服务商。
这样才形成真正完整的关键词树。
第十二:不要为了长尾而无限拆页面
长尾关键词研究还有一个特别大的坑:
工具一次导出1万个词。
然后:
一个关键词写一篇文章。
这种做法很容易让网站出现大量搜索意图重复页面。
例如:
关键词搜索量怎么查;
关键词搜索量查询方法;
SEO关键词搜索量怎么看;
怎么查询关键词搜索量。
四个关键词很可能应该由:
同一篇文章
解决。
所以关键词库导出来以后,最重要的工作其实不是马上写。
而是:
聚类。
把搜索意图相同的词合并。
一个主要搜索意图,对应一个主要页面。
这样才能避免后面网站做到500篇、1000篇以后严重关键词内耗。
第十三:搜索量低的长尾词,还值得做吗?
值得不值得,不能只看搜索量。
尤其ToB企业。
比如:
AI
搜索量非常大。
但和GEO服务业务的距离非常远。
而:
工业制造企业GEO服务商怎么选
可能搜索量非常小。
但真正搜索这个问题的人,已经非常接近目标客户。
所以关键词价值可以简单从几个维度判断:
搜索需求。
到底有没有人搜。
业务相关度。
和企业卖的东西有没有关系。
搜索意图。
用户是在学习,还是准备比较产品和服务商。
竞争难度。
有没有机会获得排名。
商业价值。
如果真的获得这个用户,对企业有没有意义。
尤其是高客单价ToB业务。
一个每月只有几十次搜索的关键词,可能比一个每月搜索十万次的大词更值得做。
第十四:为什么不同工具的搜索量差别特别大?
因为数据口径根本不同。
百度指数本身是加权指数。
Google Keyword Planner提供预计月搜索量。
Bing Keyword Research统计的是Bing搜索环境下的查询量和趋势。
第三方SEO工具还可能继续结合:
自己的关键词数据库;
点击流数据;
广告数据;
搜索结果抓取;
算法估算。
于是同一个词出现:
300;
800;
1500
都不奇怪。
真正错误的做法是:
从三个工具里挑一个最大的数字,然后告诉老板:
这个词每个月有1500个客户。
关键词工具不是客户数量统计工具。
它解决的是:
搜索需求研究。
第十五:企业真正应该建立一张什么样的关键词表?
如果准备长期做SEO,不建议只有:
关键词;
搜索量。
至少应该增加:
| 字段 | 主要判断 |
|---|---|
| 关键词 | 用户搜什么 |
| 主题 | 属于哪个业务主题 |
| 搜索量/指数 | 需求规模参考 |
| 趋势 | 上升还是下降 |
| 搜索意图 | 用户为什么搜 |
| 业务相关度 | 和企业业务距离 |
| 页面类型 | 首页、服务、产品、文章等 |
| 目标URL | 哪个页面负责 |
| 当前排名 | 网站目前表现 |
| 曝光 | 是否已经获得展示 |
| 点击 | 有没有真实流量 |
| 优先级 | 应不应该先做 |
这张表再进一步,就可以增加:
AI问题。
例如关键词:
GEO服务商
对应完整AI问题:
ToB企业第一次做GEO,应该怎么选择服务商?
这样SEO关键词库就可以继续发展成GEO问题库。
第十六:关键词工具真正正确的使用顺序是什么?
如果是一个新网站,可以按照这个顺序:
第一步:确定种子关键词。
来自企业真实产品和服务。
第二步:通过工具扩词。
百度指数、关键词规划师、Bing Keyword Research、Google Keyword Planner等。
第三步:看趋势。
判断需求是不是正在增长或者具有季节性。
第四步:看搜索结果。
判断用户真正想看到什么内容。
第五步:搜索意图聚类。
把同类词合并。
第六步:映射URL。
每组关键词确定一个主要页面。
网站上线以后,再增加:
第七步:用真实搜索数据反向扩词。
查看站长平台里已经产生曝光、但过去关键词库没有覆盖的问题。
然后继续补内容。
这样关键词体系会随着网站增长不断扩大。
最后:关键词搜索量只是选词的起点,不是SEO决策的终点
百度指数能够帮助我们研究百度搜索趋势和需求关系,但它是加权指数,并不等于精确搜索次数。
百度关键词规划师可以继续提供相关关键词、竞争程度和周均搜索量等参考。
Google Keyword Planner可以查看预计月搜索量和扩展关键词。
Google Trends适合观察趋势变化。
Bing Keyword Research则可以同时查看搜索量、趋势、相关词和问题型关键词。
这些工具放在一起以后,真正应该帮助企业回答的并不是:
哪个词数字最大?
而是:
哪些问题真的有人搜索?
哪些问题和企业业务有关?
哪些词属于同一个搜索意图?
应该用什么页面承接?
哪些长尾词虽然量小,却更接近真实客户?
这才是关键词工具真正应该发挥的作用。
尤其到了AI搜索时代,关键词研究也正在继续变化。
过去我们记录:
GEO服务商。
现在还要继续记录:
ToB企业第一次选择GEO服务商应该看什么?
关键词没有消失。
它正在变成完整的问题。
所以真正成熟的SEO关键词研究,最终应该形成一条非常清楚的链:
种子词 → 相关词 → 长尾词 → 搜索意图 → 用户问题 → 页面 → 排名与曝光 → AI问题。
当这张地图建立起来以后,SEO内容才不会变成想到什么写什么。
网站里的几百篇、上千篇内容,也才有机会真正围绕用户搜索需求形成长期搜索资产。
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